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MOOC Analyse de données multidimensionnelles
Descriptif de la formation
Ce cours vise à comprendre, mettre en œuvre et interpréter les résultats des méthodes fondamentales d'analyse exploratoire multidimensionnelle des données : ACP, AFC, ACM, classification et AFM. Il a été conçu pour ceux qui, sans être statisticiens, sont confrontés à l'analyse statistique de données : enquêtes d'opinion, marketing, biologie, écologie, géographie, etc. Il s'agit de comprendre et d'appliquer les méthodes fondamentales d'analyse exploratoire multidimensionnelles des données.
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Pré-requis
Ce cours est destiné aux étudiants et professionnels ayant un niveau master et/ou un background dans une discipline scientifique notamment avec des connaissances de base en statistique : coefficient de corrélation, test du Chi2, analyse de variance à un facteur.
Une initiation au langage R est suffisante pour la mise en œuvre concrète des méthodes.
Une initiation au langage R est suffisante pour la mise en œuvre concrète des méthodes.
Contenu de la formation
Semaine 1 : Analyse en composantes principales
Semaine 2 : Analyse factorielle des correspondances
Semaine 3 : Analyse des correspondances multiples
Semaine 4 : Classification
Semaine 5 : Analyse Factorielle Multiple
Semaine 2 : Analyse factorielle des correspondances
Semaine 3 : Analyse des correspondances multiples
Semaine 4 : Classification
Semaine 5 : Analyse Factorielle Multiple
Compétences visées
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
- résumer et synthétiser des tableaux de données par des graphes simples ;
- utiliser des méthodes de visualisation adaptées à l'analyse exploratoire multidimensionnelle ;
- interpréter les résultats d'une analyse factorielle et d'une classification ;
- reconnaître, par rapport à la problématique et aux données, la méthode adaptée à l'exploration d'un jeu de données selon la nature et la structure des variables ;
- analyser les réponses à une enquête ;
- mettre en œuvre une méthode d'analyse de données textuelles
- mettre en œuvre les méthodes factorielles et de classification sur le logiciel gratuit R
En résumé, vous serez autonome sur la mise en œuvre et l'interprétation d'analyses exploratoires multidimensionnelles.
- résumer et synthétiser des tableaux de données par des graphes simples ;
- utiliser des méthodes de visualisation adaptées à l'analyse exploratoire multidimensionnelle ;
- interpréter les résultats d'une analyse factorielle et d'une classification ;
- reconnaître, par rapport à la problématique et aux données, la méthode adaptée à l'exploration d'un jeu de données selon la nature et la structure des variables ;
- analyser les réponses à une enquête ;
- mettre en œuvre une méthode d'analyse de données textuelles
- mettre en œuvre les méthodes factorielles et de classification sur le logiciel gratuit R
En résumé, vous serez autonome sur la mise en œuvre et l'interprétation d'analyses exploratoires multidimensionnelles.
Débouchés
Orientation dans une formation de master en sciences et technologies.
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En partenariat avec
AgreeniumPublics cibles
statut
Formation continue
Langues d'enseignement
Langue d'enseignement
Français
Anglais
Renseignements pratiques
- Durée de la formation : Durée de la formation5 semaines
- Formation : A distance, 5h de travail par semaine
- Ce programme peut être suivi avec une certification payante (60 euros), mobilisable depuis votre tableau de bord FUN-MOOC.
